人工智能（AI）企業(yè)數(shù)量超過6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計突破1.2萬億元，同比增長近30%；國產(chǎn)開源大模型全球累計下載量突破100億次；中國成為AI專利最大擁有國……這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術突破，走出一條不同于美國硅谷的“開源創(chuàng)新”之路，另一邊是AI與經(jīng)濟社會的融合由淺入深。
1月以來，多家國內(nèi)AI企業(yè)上市；行業(yè)專家形成共識：以對話為核心的“Chat”范式已告終結，AI競爭轉向“能辦事”的智能體時代。
2026年是“十五五”開局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議，中國將加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，全方位賦能千行百業(yè)。記者廣泛采訪，前瞻AI發(fā)展新趨勢。
技術范式
AI從“聊天”走向“做事”
1月，DeepSeek連發(fā)兩篇公司創(chuàng)始人梁文鋒參與署名的論文，再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。業(yè)界評價，新一代大模型模樣更清晰了?！癉eepSeek標志著中國AI技術路線分化突破的出現(xiàn)?！鼻迦A大學智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤說，“中國轉向擁抱更輕的模型、更聰明的架構、更高的效率和更低的價格?！?/p>
眼下，AI發(fā)展正沿兩條主線并進：技術向上沖刺，尋求突破認知與協(xié)同的局限；應用向下扎根，解決真實痛點。
張亞勤說：“規(guī)模定律并未失效，我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?！睒I(yè)內(nèi)人士認為，算法架構革新將是AI未來發(fā)展的突破點。
曾擔任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學家的姚順雨認為，在AI競爭的下一個階段，為誰解決什么問題成為關鍵。
各大廠商不約而同加快AI真實場景落地的開發(fā)。騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過900個場景和應用落地，相關負責人說核心思路是把AI深度融入場景，讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力。百度公司創(chuàng)始人李彥宏稱，未來AI領域只會剩下少數(shù)幾個基礎模型，但在應用層，將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者，那里才是機會最多的地方。
曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕，等待參與者的是一場圍繞真實場景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建與應用價值深挖的耐力賽。
自1956年達特茅斯會議以來，人工智能已走過70年歷程。今天“技術進化”和“場景落地”的雙重變革，推動人工智能向更廣闊疆域拓展。
張亞勤認為，人工智能正向智能體AI加速演進。智能體AI能夠像人一樣設定任務、規(guī)劃實現(xiàn)路徑、試錯反饋，具有自主性、能舉一反三和長期記憶三個特征。
如果說聊天機器人是“會說話的字典”，智能體AI就是“能自主干活的管家”。
專家認為，AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界，未來的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。
算力建設
系統(tǒng)升級加速協(xié)同
算力，計算設備或系統(tǒng)執(zhí)行任務的能力，不只是芯片的堆砌，而是一個由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡精密協(xié)作的系統(tǒng)。
AI時代，算力就是新石油，AI算力中心是提煉和輸送石油的超級工廠。
工信部數(shù)據(jù)顯示，我國已建成萬卡智算集群42個，智能算力規(guī)模超過1590 EFLOPS，位居全球前列。
業(yè)界認為，中國算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設計+市場創(chuàng)新活力”雙輪驅動特征。
產(chǎn)業(yè)架構將從分散走向全國一體化，是未來算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點、10個數(shù)據(jù)中心集群，其中8大樞紐節(jié)點已建成智算規(guī)模超過全國智算總量的80%。
“十五五”規(guī)劃建議提出推進“全國一體化算力網(wǎng)”，國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》強調(diào)“強化智能算力統(tǒng)籌”，指明未來算力發(fā)展將加強高效協(xié)同。
工信部賽迪院電子所副所長馬曉凱認為，算力網(wǎng)建設呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價值化等特征，算力資源正在向樞紐節(jié)點集聚，跨地域調(diào)度平臺逐步完善，政府引導、市場運作的協(xié)同機制正在建立，算力與電力加快協(xié)同。
中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔認為智算中心將向算力高密化、集群規(guī)?；?、綠色低碳化方向演進，算力中心單機架功率與算力密度將逐漸提升，算力中心間協(xié)同聯(lián)動能力強化，規(guī)?；懔簩⒓涌鞓嫿?。
硬件層面，不僅是芯片研發(fā)，還有構建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國產(chǎn)芯片的異構計算平臺。
應用層面，算力加速從科技企業(yè)走向千行百業(yè)。今年，上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券，降低中小企業(yè)使用智能算力的門檻，引導算力資源流向工業(yè)制造等實體經(jīng)濟領域。
電力，被業(yè)界稱為“算力的盡頭”。中國信通院報告顯示，2024年中國數(shù)據(jù)中心用電量占社會用電量比例1.68%，并提出未來高中低三種差異化發(fā)展場景，按照中速增長，預計到2030年底這一比例將達3%左右，全國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時；而按照高速增長趨勢，或將突破7000億千瓦時?！八汶妳f(xié)同”從趨勢上升為戰(zhàn)略必然。國家引導算力向西部可再生能源富集區(qū)布局，打造綠色算力基地。
展望算力前景，李潔認為“我們不僅追求硬件性能的突破，也關注從硬件到軟件、從基礎設施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。
數(shù)據(jù)挖掘
從規(guī)模導向轉為質(zhì)量與專業(yè)化導向
因AI應運而生的數(shù)據(jù)標注行業(yè)，正從以往勞動密集轉向知識密集。10年前，數(shù)據(jù)標注公司常落戶于中西部地區(qū)，受教育不多的人們會用鼠標就能完成“看圖貼標簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè)，越來越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專業(yè)人士的經(jīng)驗，并將經(jīng)驗轉化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。
在AI三要素中，算法像設計圖，定義AI學習的方法和邏輯；算力是引擎，提供計算的能力；數(shù)據(jù)則像人類學習所需要的書本和經(jīng)驗。
AI技術的競爭焦點正轉向更基礎也更難復制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
中國信通院人工智能研究所所長魏凱說，訓練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問題，需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集?！氨热?，放射科醫(yī)生看片子里有沒有結節(jié)，靠的是數(shù)十年的醫(yī)學經(jīng)驗，AI看片子也需要醫(yī)生教它?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)標注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識、專家經(jīng)驗轉化為能夠被機器學習的樣本，需要標注加工?！?/p>
中國擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體，擁有全門類的工業(yè)體系，從原材料開采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。
但另一面，很多人有這樣的經(jīng)歷：在A醫(yī)院做的檢查，其結果并不被B醫(yī)院接受，原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，且涉及極高的隱私風險，導致數(shù)據(jù)無法跨院流動。
工信部賽迪研究院信軟所所長韓健認為，數(shù)據(jù)價值密度不均、數(shù)據(jù)標準參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重，導致大量數(shù)據(jù)“存而不用”，部門、企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個個“孤島”，“不敢傳”（怕泄密）、“不愿傳”（怕喪失競爭優(yōu)勢）、“不會傳”（缺乏技術標準）。
難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關鍵生產(chǎn)要素，國家數(shù)據(jù)局掛牌，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》等相繼出臺，旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
國家數(shù)據(jù)局指導7城市建設數(shù)據(jù)標注基地。截至2025年第三季度，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過500個。
數(shù)據(jù)集建設已從通用基礎數(shù)據(jù)集轉向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國信通院對數(shù)據(jù)標注企業(yè)的調(diào)研結果顯示，78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主，重點是交通運輸、醫(yī)療健康、教育教學、工業(yè)制造。
專家認為，AI應用到千行百業(yè)后，數(shù)據(jù)有望成為新的中國優(yōu)勢，因為中國工業(yè)門類齊全、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達。未來的關鍵是充分挖掘利用我國在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢領域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”，形成“業(yè)務產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓練AI、AI反哺業(yè)務”的良性循環(huán)。
產(chǎn)業(yè)賦能
驅動中國制造加快轉型升級
一家有70多年歷史的電池廠應用AI，會發(fā)生什么？
研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型，高效開發(fā)多特性電池；生產(chǎn)通過AI實時聯(lián)動設備與工藝，實現(xiàn)預警，提升穩(wěn)定性；檢測引入AI云系統(tǒng)，以算法替代人工，保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。
這折射一個趨勢：AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專屬，它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級的重要驅動力?！懊绹劢归]源，而中國主導開源市場，這一格局直接推動中國企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?！毕愀劭萍即髮W（廣州）協(xié)理副校長熊輝說。
國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國日均Token消耗量1000億，而截至2025年6月底，中國日均Token消耗量突破30萬億。一年半時間增長300多倍，反映出AI應用落地的快速增長。
Token，中文叫“詞元”，是大語言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個答案都消耗Token。
2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬億，同比增長超10倍，累計使用量超萬億Token的企業(yè)客戶突破100家。業(yè)界人士預測，未來的Token消耗，約80%來自企業(yè)，20%來自個人用戶?！按竽Ｐ蜁氏仍跀?shù)字化基礎較好、數(shù)字化人才相對聚集的行業(yè)落地，比如互聯(lián)網(wǎng)服務、金融、政務等信息化技術好的領域；在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會落地較緩?！蔽簞P分析說。
聚焦制造業(yè)，會發(fā)現(xiàn)AI應用在三個維度展開：研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營管理?！澳壳?，大模型應用超過40%聚集在客服等運營管理環(huán)節(jié)，30%至40%應用于研發(fā)環(huán)節(jié)，原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應用比例從2024年的19.9%提升到2025年的25.9%，未來還將提升?！蔽簞P說。
張亞勤表示，相比第一、二次工業(yè)革命中國“零參與”、第三次以信息時代為標志的工業(yè)革命是“跟隨者”，在AI作為技術底層的第四次工業(yè)革命中，“中國完全有可能走在前列”。
國家部署為企業(yè)助力。去年，《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出加快人工智能在設計、中試、生產(chǎn)、服務、運營全環(huán)節(jié)落地應用；今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年推動形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個典型應用場景。
工信部部長李樂成表示，將深入實施“人工智能+制造”專項行動，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級，挖掘人工智能應用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”。
社會價值
深刻改變治理方式和運行規(guī)則
重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹村，智能監(jiān)測系統(tǒng)靜靜守護著85歲的獨居老人。當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，從預警到網(wǎng)格員上門僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務的一個普通場景。
從事后處置轉向事前預警，從“人海戰(zhàn)術”轉向智能調(diào)度，人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度，嵌入社會運行的一道道肌理。
AI帶來的轉變推動城市治理更智能、更精準。在四川德陽，城市“大腦”以算法分鐘級發(fā)現(xiàn)路面問題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識別行人翻越欄桿、靠近水流等行為，與警務等部門聯(lián)動，挽救了20多條生命。
重塑治理理念，人機協(xié)同的治理新模式應運而生。
這股力量滲透進日常生活的毛細血管——消費。去年，淘寶天貓推出6款AI導購應用。
“平臺和產(chǎn)品變得更懂消費者。這不再是簡單的‘猜你喜歡’，而是‘懂你需要’，消費起點從用戶的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?！碧蕴旒瘓F研究中心主任徐飛說。
AI正錨定“需求”著力滲透，實現(xiàn)從“技術可行”到“社會需要”。
《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動智能終端“萬物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環(huán)境。
中金公司2026年展望報告顯示，消費電子的“端側AI時代”已經(jīng)來臨，今年有望成為AI消費終端大規(guī)模普及的關鍵年份。
AI重新定義價值，最深遠的是挖掘人的價值。
學日語出身的劉典，在AI爆火的這兩年決定辭職攻讀計算語言學?！癆I降低了跨界難度，很多知識門檻并沒有想象中高?！彼f?！胺諊幊獭比脒x《柯林斯詞典》2025年度詞匯，從“敲代碼”到“聊代碼”，AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關負責人表示，騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼，并推出支持多種形態(tài)的專業(yè)工具，面向企業(yè)及程序員提供服務。
隨著AI重新定義工作和技能，傳統(tǒng)教育勢必轉型。在深圳職業(yè)技術大學的課堂上，AI正在手把手地教學生編程。校長許建領說，成功的“AI+教育”不是讓學生依賴AI獲取答案，而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學生核心競爭力不再是單一的操作技能，而是復雜問題解決能力、“AI+技能”復合素養(yǎng)和可持續(xù)學習的自驅力。
AI時代，每個人都可以挖掘自己的潛力，專注于唯有人類才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。
安全防范
護欄建設將趨嚴趨實
美國《韋氏詞典》評選出2025年度詞匯：“slop”（AI垃圾內(nèi)容）。不約而同，英國《經(jīng)濟學人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評選的年度詞匯也是它。
這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”，指質(zhì)量低下、無意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。
詞語背后是席卷全球的現(xiàn)象：AI生成的荒誕而無意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們，AI技術突飛猛進的同時，其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視?！耙患夜九c某三甲醫(yī)院合作開發(fā)AI健康助手，最初設計采用一名真實醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導患者，透支患者對醫(yī)生的信任?！敝袊茖W院自動化研究所研究員、聯(lián)合國人工智能高層顧問機構專家曾毅談到這樣一個案例。
在曾毅等人建議下，這家公司推出的應用以卡通人物為形象，強化了其助手定位。曾毅說，越來越多AI企業(yè)開始思考以人文溫度校準技術。
AI有哪些風險？業(yè)內(nèi)專家普遍將其總結為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見與決策“黑箱”等方面。
在AI技術狂飆突進時，如何裝好“方向盤”和“剎車片”？
我國走出一條從柔性指導到不斷加強法治保障的特色治理之路——《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出“形成動態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”；“十五五”規(guī)劃建議提出，加強人工智能治理，完善相關法律法規(guī)、政策制度、應用規(guī)范、倫理準則。
既有“軟性”政策指導，也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡安全法于今年施行，其中規(guī)定，完善人工智能倫理規(guī)范，加強風險監(jiān)測評估和安全監(jiān)管?！耙?guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識，從研究機構到企業(yè)平臺均在探索建立健全AI安全倫理體系，明確數(shù)據(jù)使用、責任界定等關鍵規(guī)則。
如何加速技術應用以增加社會福祉，同時加強人文關懷化解潛在風險，這既關乎發(fā)展，也關乎未來。中國AI技術的發(fā)展與應用令人期待，需要全社會的深度參與。
據(jù)新華社
鏈新聞
中央企業(yè)“AI+”專項行動取得積極進展
據(jù)新華社電 國務院國資委28日在國新辦舉行的新聞發(fā)布會上公布信息顯示，國務院國資委連續(xù)兩年召開專題會議，全力以赴推進中央企業(yè)“AI+”專項行動，在應用、算力、數(shù)據(jù)、模型等關鍵領域取得一系列積極進展。
據(jù)國務院國資委副主任龐驍剛介紹，中央企業(yè)聚焦能源、制造、通信等重點行業(yè)，聯(lián)合頭部企業(yè)打造了超一千個應用場景：比如國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)通過AI實現(xiàn)電力調(diào)度、故障預測等智能化管理；整車央企試點智能機器人“進廠打工”；中車集團行業(yè)模型“斫輪”，推動軌道交通裝備邁向高端智能等。
同時，中央企業(yè)主動融入到國家算力布局，持續(xù)加大算力資源投入力度，三大運營商建成了4個“萬卡集群”，有效支撐了大模型訓練。中國移動的“九天”、中國電信的“星辰”等通用大模型已賦能超過200家外部單位，在能源電力、工業(yè)制造等領域加快應用。
此外，國務院國資委發(fā)起設立的“煥新社區(qū)”，面向廣大青年創(chuàng)業(yè)者、科技愛好者、高校院所等，免費提供國產(chǎn)智算芯片超過2000張，匯聚了超過4000個模型、800個數(shù)據(jù)集，有效助力人工智能技術普惠應用。
下一步，國資央企將更大力度推進“AI+”專項行動，聚焦強化投資牽引、深化場景培育、優(yōu)化數(shù)據(jù)供給等方面重點工作，切實當好我國智算基礎設施的重要供給者、人工智能賦能千行百業(yè)的重要破題者、產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者。
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馬拉松賽“機器兔”能否取代配速員？
近年來，國內(nèi)多項馬拉松賽事中出現(xiàn)了機器人領跑員（“機器兔”）的身影。從機器狗形態(tài)的“關門兔”到人形機器人的半馬嘗試，“機器兔”正從概念設想走向賽道實踐。那么問題來了，隨著技術的進步與完善，“機器兔”有沒有可能在未來取代人類配速員？
未來已來，“機器兔”吸睛登場
機器人登上馬拉松賽道已不是個案，每次亮相總能引來跑友圍觀跟隨。2024年，杭州馬拉松引入機器狗擔任半馬“關門兔”及歡樂跑“陪伴兔”；2025年，北京懷柔長城馬拉松使用人形“機器兔”在終點處陪跑；同年的北京亦莊半馬允許機器人和人同賽（全程隔離），而2026年該賽事計劃采取“人機共跑”模式。
從實驗室和展會走向豐富的社會應用場景，機器人正迅速跑進大眾體育的聚光燈下。記者采訪發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)受訪者對“機器兔”持樂觀開放的態(tài)度。
不少跑友對“機器兔”表達了濃厚興趣，認為它們?yōu)橘愂略鎏砹诵迈r感與趣味性，具有可觀的流量價值。不久前參加完2026年廈門馬拉松賽的跑友焦元素說：“如果‘機器兔’出現(xiàn)在面前，會讓選手更有動力完賽，追上‘機器兔’是特別有趣的體驗?！蓖瑯釉诮衲陱B馬完賽的跑友孫礦生認為，“機器兔”對親子跑尤其有吸引力。
宇樹科技市場部經(jīng)理金達坦言，目前機器人在體育賽事中一個很重要的功能定位是娛樂性。造型各異的機器人能夠引發(fā)跑友關注，激發(fā)公眾對人工智能、機器人領域的興趣。
業(yè)內(nèi)期待，精準配速和穩(wěn)定性未來能成為“機器兔”的技術優(yōu)勢。今年廈馬2小時45分的“官兔”代世玉說：“‘機器兔’配速可能會更精準。給它設置好配速，也許可以分秒不差?！?/p>
福建廣電馬拉松賽事競賽負責人林榕表示，2024年莆田馬拉松用機器狗作為“關門兔”，在配速上更加穩(wěn)定，“畢竟人有跑崩的可能”。
此外，人們還期待“機器兔”被賦予配速以外的功能。據(jù)金達介紹，該公司機器狗曾作為“應急跑者”出現(xiàn)在路跑賽事中，攜帶急救藥品和補給。跑友表示，如果“機器兔”能提供醫(yī)療幫助，為跑者構筑安全保障，對跑者來說是好事。
2026年北京亦莊半程馬拉松計劃在賽道沿線提供機器人啦啦隊、路線導覽、垃圾撿拾等服務，展現(xiàn)機器人融入賽事服務體系的廣闊空間。
北京體育大學教授白宇飛、國家體育總局體育科學研究所中國體育經(jīng)濟研究中心主任趙軼龍等學者認為，“機器兔”的出現(xiàn)，顯著提升了體育產(chǎn)業(yè)的科技含量，是彰顯我國科技發(fā)展優(yōu)勢的典型案例。同時，此類創(chuàng)新實踐有利于拉近公眾與前沿技術的距離，提升社會對機器人應用的認知和接納。
“機器兔”距離完美上路還有多遠？
受訪專家表示，雖然“機器兔”近年來在賽事中頻頻亮相引發(fā)熱議，但其在賽場上的角色目前仍以象征意義為主，大規(guī)模推廣普及仍面臨諸多問題。
首先是技術瓶頸。金達認為，在長距離奔跑中維持穩(wěn)定速度，對電機、硬件和軟件算法都是巨大挑戰(zhàn)。蘇州大學體育學院副教授、田徑國家級裁判員王國棟表示，目前“機器兔”的智能水平和電池續(xù)航能力仍需提高。
北京市體育局二級巡視員張華認為，人形“機器兔”的技術不夠成熟，難以支撐全程馬拉松。面對較為復雜的賽場環(huán)境，能否保證其安全性，需要進一步測試。尤其在“人機共跑”時，要保證不影響、不碰撞參賽選手。
在2025世界人形機器人運動會1500米比賽中，發(fā)生過機器人偏離賽道撞倒人類操作者的“追尾事故”。廈馬3小時“官兔”孫艷君表示，在人群擁擠或路面狹窄時，體型較小的機器狗或機器人存在被撞倒、踩踏或絆倒跑者的風險。
2025年北京亦莊半馬的機器人完賽率僅30%，成績與人類運動員的最好成績相去甚遠。機器人的賽場表現(xiàn)與公眾預期的科幻場景尚有差距，甚至屢屢“翻車”。目前，“機器兔”多應用于半馬或作為速度較慢的“關門兔”，既反映出技術短板，也是為了避免出發(fā)時人群擁擠發(fā)生意外?！皺C器兔”在精準配速方面的潛力，對現(xiàn)有競賽規(guī)則或許會構成挑戰(zhàn)。王國棟表示，“機器兔”和人類配速員是兩種配速支持方式，同時出現(xiàn)在比賽中，可能會引發(fā)公平性的討論?！耙?guī)則是動態(tài)的，隨著機器人發(fā)展以及介入賽事程度加深，規(guī)則也需要調(diào)整來保證公平競賽?！?/p>
“機器兔”會取代人類配速員么？
多數(shù)受訪者認為，在相當長的時間內(nèi)，“機器兔”難以完全取代人類配速員，二者“共存互補”或許更加現(xiàn)實。
目前，“機器兔”在“主動關懷能力”上還存在明顯缺憾。今年廈馬6小時“官兔”陳琳認為，機器人無法主動發(fā)現(xiàn)跑友的身體狀況，共情能力無法和人類相比?！榜R拉松是考驗意志品質(zhì)的運動，人類配速員擁有不可替代的人文溫度和體育精神?！?/p>
“我們會觀察跑者狀態(tài)，在‘撞墻期’給予提醒和鼓勵，會根據(jù)路況靈活調(diào)整配速。面對不同天氣狀況和賽道上可能發(fā)生的意外，人類的經(jīng)驗和判斷更重要，而機器人暫時還做不到這些?！睂O艷君說。林榕則舉例表示，類似“急救兔”等需要隨時觀察跑者狀況的角色，機器人目前還無法替代。
與其說“取代”，“機器兔”與專業(yè)領跑員若能實現(xiàn)相輔相成，或許是一條更為理想的路徑。受訪專家認為，精準穩(wěn)定的“機器兔”與靈活應變的領跑員各有優(yōu)勢，可以服務不同需求、不同水平的跑者。未來，能夠實現(xiàn)“完美上路”的機器人，有望在這項古老運動中與專業(yè)領跑員實現(xiàn)共存。
王國棟表示，機器人技術的發(fā)展目標是融入和輔助人類生活，未來的“機器兔”不只是承擔配速功能，還可以拓展到賽道巡查、收容、智能醫(yī)療輔助等多個領域。
“既有‘機器人兔’，也有‘運動員兔’，將是賽道上一道美麗的風景線?！卑子铒w說。
據(jù)新華社
（責任編輯：梁艷）
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