近日，小米汽車公布了一項專利，此專利通過融合車端與穿戴設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)，打破單一監(jiān)測模式的局限，讓疲勞駕駛識別更精準、干預(yù)更主動。如今，汽車AI穿戴設(shè)備正受到越來越多業(yè)內(nèi)外人士的關(guān)注，理想AI眼鏡的銷售，讓車企看到了這部分市場的潛力。然而，汽車AI設(shè)備在助力車企拓展業(yè)務(wù)范疇、創(chuàng)造新消費熱點的同時，也因穩(wěn)定性等問題給行車安全埋下了隱患。
車企加快穿戴設(shè)備技術(shù)研發(fā)
近日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公布的信息顯示，小米于2025年9月申請了一項名為“疲勞駕駛干預(yù)方法、裝置、車輛、設(shè)備、介質(zhì)和芯片”的專利，該專利于2026年1月公布。這項專利將通過融合穿戴設(shè)備與車輛數(shù)據(jù)，主動識別駕駛狀態(tài)，讓手表或手環(huán)成為“防疲勞助手”，助力安全行車。
據(jù)了解，這項專利技術(shù)將采集車端數(shù)據(jù)，包括方向盤抖動情況、車道偏移情況以及手環(huán)或手表實時監(jiān)測的駕駛員心率、體溫甚至睡眠質(zhì)量等來自穿戴設(shè)備的生理指標數(shù)據(jù)，智能識別甚至主動干預(yù)駕駛員的駕駛行為，有助于提升行車安全。
小米這項專利前瞻性地展示了一種可行性——安全不再只依賴車輛“單打獨斗”，而是可以借助手環(huán)或手表等穿戴設(shè)備的力量多維度提升。目前，小米汽車已公布多項相關(guān)專利，包括通過聲音信號檢測疲勞的技術(shù)，顯示出其在安全領(lǐng)域的密集布局。正是看到穿戴設(shè)備的這種前景，越來越多的車企開始加快在這一領(lǐng)域的布局。
早在2024年7月，中國第一汽車股份有限公司、一汽（北京）軟件科技有限公司就申請了一項名為“一種基于穿戴設(shè)備的無感解鎖車門方法、系統(tǒng)及車輛”的專利，具體包括：獲取穿戴設(shè)備與車輛之間的距離，當穿戴設(shè)備與車輛之間的距離小于第一預(yù)設(shè)距離時，建立穿戴設(shè)備與車輛的通信連接；當穿戴設(shè)備與車輛之間的距離小于第二預(yù)設(shè)距離時，獲取用戶的實時手部運動軌跡；將實時手部運動軌跡與預(yù)設(shè)的基準手部運動軌跡數(shù)據(jù)集進行對比；當實時手部運動軌跡與基準手部運動軌跡數(shù)據(jù)集相匹配時，對車門進行解鎖；當實時手部運動軌跡與基準手部運動軌跡數(shù)據(jù)集不匹配時，提醒用戶解鎖失敗；根據(jù)實時手部運動軌跡對基準手部運動軌跡數(shù)據(jù)集進行矯正。用戶可以在不進行其他多余動作的情況下，通過自身潛意識下的動作完成車門的解鎖，增強了解鎖車門的便捷性和安全性。
拓展業(yè)務(wù)范疇
相較于一汽、小米在專利領(lǐng)域更為激進的布局，理想汽車的AI眼鏡已在消費市場引發(fā)了一定的反響。自去年12月3日發(fā)布以來，理想AI眼鏡Livis備受消費者青睞。該眼鏡與理想汽車深度互聯(lián)，聚焦于車路協(xié)同、車機互聯(lián)等方面，被理想汽車稱為旗下“最具突破性的智能終端產(chǎn)品”。
AI眼鏡是車企構(gòu)建跨終端AI生態(tài)的初步嘗試。有分析人士認為，車企成立穿戴設(shè)備或機器人部門，讓這些部門長期專注于AI終端產(chǎn)品的研發(fā)，就是看重了智能穿戴設(shè)備的市場前景十分廣闊，尤其是在與AI技術(shù)深度融合后，其功能正從單一的健康監(jiān)測助手，向生活管家、生產(chǎn)力工具等多元化方向拓展。如果新能源汽車的軟件生態(tài)能夠與眼鏡實現(xiàn)場景聯(lián)動，例如與車內(nèi)導(dǎo)航、娛樂功能無縫銜接，品牌的用戶群體也能為產(chǎn)品的初期市場推廣提供有力保障。此外，自主品牌在研發(fā)過程中積累的軟硬件集成經(jīng)驗，也有助于提升眼鏡的技術(shù)性能和續(xù)航能力。
更早之前，蔚來在2022年推出了NIO Air AR Glasses。這款產(chǎn)品可借助車載適配器與車機系統(tǒng)連接，用戶既可以通過手機App操控，也可以使用語音交互功能。蔚來創(chuàng)始人、董事長、首席執(zhí)行官李斌表示：“汽車智能化發(fā)展帶來了諸多可能性，基于此進行延展探索是合理的，蔚來就曾進行過AR眼鏡等嘗試。”吉利汽車也聯(lián)合星紀魅族，推出了AR智能眼鏡產(chǎn)品。在全場景生態(tài)理念的支撐下，吉利汽車能夠與智能眼鏡、手機等其他IoT（物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）設(shè)備相連，實現(xiàn)功能上的互補。
清晨醒來，無感佩戴的智能戒指已將一晚的睡眠質(zhì)量、心率波動等數(shù)據(jù)傳送至手機App，并生成睡眠報告，還能在出門前預(yù)熱車輛；出門通勤時，戴上智能眼鏡，導(dǎo)航路線會直接投射在視野中，還可通過語音指令操作車輛的部分功能、回復(fù)工作消息。由此可見，隨著AI技術(shù)的進步和汽車領(lǐng)域競爭的加劇，車企正不斷拓展業(yè)務(wù)范疇，期望借助穿戴設(shè)備提升行車安全性能、改善駕乘體驗。
可靠性與安全性待提升
在駕駛場景中，AI眼鏡可以助力消費者提升車輛行駛安全性與效率。如“零分心導(dǎo)航功能”借助AR技術(shù)，將路線指引、紅綠燈讀秒等關(guān)鍵信息直接投射到駕駛員的視線前方，形成一個透明的“虛擬儀表盤”。在此設(shè)備的加持下，駕駛員無需轉(zhuǎn)頭查看中控屏，視線偏離時間可從傳統(tǒng)中控屏的2.8秒大幅縮減至0.5秒，為行車安全提供有力保障。
實時車況監(jiān)測功能可讓駕駛員對車輛狀況了如指掌。通過與車載傳感器相連，AI眼鏡能夠?qū)崟r顯示車輛的電池健康度、胎壓等關(guān)鍵信息。一旦檢測到胎壓異?；螂姵爻霈F(xiàn)問題，眼鏡會即刻發(fā)出警報，提醒駕駛員及時處理。此外，AI眼鏡還能結(jié)合車輛的行駛數(shù)據(jù)和歷史維修記錄，提前預(yù)判潛在故障，并推送詳盡的維修建議，避免突發(fā)故障，延長車輛的使用壽命。
AI穿戴設(shè)備為行車安全、拓展出行半徑勾勒出美好的愿景。然而，就目前的技術(shù)水平而言，穿戴設(shè)備在可靠性、數(shù)據(jù)安全等方面仍存在一定隱患，要在使用場景內(nèi)實現(xiàn)落地應(yīng)用，仍有一些技術(shù)難題有待攻克。有分析人士指出，穿戴設(shè)備的監(jiān)測精度（如心率波動）能否達到車規(guī)級安全要求尚待驗證；在場景適配性方面，不同駕駛場景（如高速長途與城市擁堵）對疲勞的判斷標準各不相同，算法也需要持續(xù)優(yōu)化；穿戴設(shè)備的系統(tǒng)穩(wěn)定性也有待驗證，如何避免因設(shè)備死機或誤判引發(fā)風險等問題同樣需要解決。這些問題是汽車穿戴設(shè)備普遍需要改進的方面。
事實上，目前市場上的汽車AI穿戴設(shè)備在成熟度與兼容性方面普遍存在一些問題，尤其是一些第三方AI穿戴設(shè)備功能穩(wěn)定性較差，與汽車系統(tǒng)連接時有時會出現(xiàn)卡頓、斷連等情況，影響使用體驗。不同品牌、型號的汽車與穿戴設(shè)備之間兼容性不佳，限制了用戶的選擇。同時，在數(shù)據(jù)安全方面也存在較大隱患。在使用過程中，AI穿戴設(shè)備必然會收集大量用戶信息，如位置、生理數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，將嚴重侵犯用戶隱私，而且消費者維權(quán)成本高、取證困難。如何確保數(shù)據(jù)安全是穿戴設(shè)備應(yīng)用于汽車前必須考慮的問題。
（責任編輯：蔡文斌）
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